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文章讨论： SELDI - TOF - MS 技术在非小细胞肺癌中的应用目前主要集中在早期诊断方面。罗晓阳等[4 ]使用SELDI - TOF - MS 技术从71 例肺腺癌患者中选出潜在的肿瘤标记物5 个, 相对分子量分别为4 0 4 7 . 7 9 ±1 . 6 0 ,4 2 0 3 . 9 9 ±1 . 9 1 , 4 959181 ±2. 13 ,5 329. 30 ±2. 55 ,7 760. 12 ±4. 11 ,其诊断肺腺癌的敏感性分别为90. 14 % ,78. 87 % ,50. 70 % ,57. 75 % , 73124 %; 特异性分别为97. 18 % , 92. 96 % , 70. 42 % , 76106 % ,94. 37 %。故SELDI - TOF - MS 技术不仅能直接筛选出腺癌患者中相对特异的潜在标记物,且对肺癌的诊断具有较好的临床应用前景。Shuan2ying Yang 等[5 ]采用SEL2 DI - TOF - MS 技术分析158 例肺癌患者和50 例健康人血清,筛选出5个蛋白标记物,5个蛋白高峰分别为1 1 4 9 3 , 6 429 ,8 245 ,5 335 ,2 538 ;其对肺癌诊断的敏感性为86. 9 % , 特异性为8010 % ,阳性预测值为92. 4 %。相比Cyfra21 - 1 和 NSE 对肺癌诊断的敏感度,可以发现SELDI 肿瘤标志物方式对非小细胞肺癌的敏感度为91. 4 % ,对Ⅰ、Ⅱ期肺癌的敏感度为7911 %。Zhukov 等[6 ]经蛋白芯片检测图谱分析发现,肺癌细胞与正常肺组织细胞比较有3 个蛋白峰增高,分子量范围在17～23 KD ,其中在正常肺细胞中未发现分子量为17125 kD 的蛋白质,在不典型增生病例中,该蛋白低表达。肖雪媛等[7 ]采用SELDI 技术,从30 例肺癌患者(15 例原发癌,9 例转移癌,6 例化疗后) 的血清中筛选出15 个肺癌血清标志蛋白分子,与正常人相比,其中6 个蛋白质在肺癌患者血清中高表达,9 个蛋白质在肺癌患者血清中低表达。采用单个分子标志检测时,敏感性为44. 82 %～91. 3 % ,特异性为85 %～ 93. 1 %。利用SELDI - TOF - MS 技术寻找非小细胞肺癌的肿瘤相关的特异性蛋白,进而指导非小细胞肺癌的治疗和预测预后方面现在还是空白,但该技术已显示出很好的应用前景。肺癌公共医学网恭祝大家身体健康www.zgfa120.cn
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